SKG · 创新提报 · 2026-09 · 提报人 万康(260253)

具身智能低成本验证
—— 桌面双足机器人

用不到 4 千元的国产零件加一台 AI 训练工作站,在 3~6 个月内复刻一台会走路、摔倒能爬起、可遥控互动的桌面双足机器人;为公司建立「仿真训练 → 真机部署」的具身智能完整工程闭环,后期换装 SKG 自有 IP 外观,用于展会、直播间、门店引流。

整机外观 3D 渲染(由官方开源 Blender 模型渲染)
目标形态:25cm / 780g 双足机器人,强化学习驱动 · 素材:Pollen Robotics 官方宣传片
申请预算(建议方案)
¥33,500
其中 ¥30,000 为可复用算力资产
最小验证方案
¥4,000 以内
散件 + 云端租用 GPU
首个交付物
2 周
仿真行走演示视频
完整验证周期
6 个月
逐段验收,不达标即叫停
全球复刻成功案例
10+ 位博主

01为什么是现在


02它已经能做什么 · 官方实机演示


以下均为真机实拍(非动画)。行走、爬起、抓取全部由强化学习在仿真中训练、再部署到真机——这正是我们要复刻并掌握的能力。

真机能力混剪(61 秒):行走 · 摔倒爬起 · 前滚翻 · 轮滑 · 素材:官方开源训练仓库
抗干扰平衡 · 被推搡后自主恢复
抓取搬运 · 喙部拾取并携带物体
摔倒自起 · 任意姿态自主站起
换装轮滑 · 同一硬件加载不同策略

03硬件全公开:图纸、打印件与外观


硬件不是黑盒。整机 CAD、36 个 3D 打印件、接线图、外观 3D 模型全部开源且已完整存档到我们本地——下面每一张图都由我们从存档资产直接渲染或取出,不是网图。

整机外观 3D 渲染 · 正面
图版 01-A整机外观 · 正面 3/4 视角(我们用官方开源 Blender 模型本地渲染)
整机外观 3D 渲染 · 侧面
图版 01-B整机外观 · 侧面(同模型第二机位;换装 SKG 外观时改的就是这套模型)
trunk_top
trunk_bottom
body_front
body_back
body_middle_top
body_middle_bottom
head
head_bot_sheet
head_pitch_to_yaw
head_yaw_to_roll
head_roll_mount
left_eye
right_eye
left_antenna_holder
right_antenna_holder
left_cache
right_cache
left_roll_to_pitch
right_roll_to_pitch
roll_motor_top
roll_motor_bottom
knee_ankle_L
knee_ankle_R
neck_left_sheet
neck_right_sheet
leg_spacer
foot_top
foot_side
foot_bottom_pla
foot_bottom_tpu
battery_pack_lid
speaker_interface
speaker_stand
flash_light_module
flash_reflector
bulb
图版 02全部 36 个 3D 打印结构件——逐件渲染自仓库 STL 文件(refs/Open_Duck_Mini/print/),打印机已有,全部自印零外协
整机接线图
图版 03官方整机接线图(供电板 · 舵机总线 · 传感器),焊接阶段的作业图纸
真机成品照 1 真机成品照 2 真机成品照 3
图版 04真机成品实拍(官方仓库)——按同一套图纸打印装配的最终形态
🧊 进入 3D 模型库 —— 整机装配与全部 36 个零件,网页里直接拖动旋转、缩放查看 →

整机 CAD 可在线查看与编辑:Onshape 全装配模型(免费账号可导出 STEP);装配步骤带实拍图,见实施路线与资料库。

04与公司的关联价值


技术储备

SKG 核心能力=电机控制+传感器+嵌入式,与机器人技术栈高度重叠。「仿真建模 → 强化学习训练 → 真机部署」闭环是电机控制智能化的通用能力,为自适应力控、康复辅助等预研方向打底。

品牌与营销

会走路、会互动、可换装 SKG 吉祥物外观的桌面机器人,是展会展台、直播间、线下门店的强引流道具——我司线下渠道与海外展会场景可直接复用。

组织练兵 + 算力沉淀

全程开源栈,试错成本极低;申购的 GPU 工作站同时覆盖公司生图、视频生成、本地大模型等其他 AI 算力需求。

验证成功后的延伸方向(不作本期承诺,供决策想象空间)

方向说明依托
SKG 吉祥物实体化 + 多机编队换装自有 IP 外壳后投放展会、门店橱窗、直播间;多机编队表演即多跑几份策略,短视频传播爆点阶段 3 本来就要换壳;官方已演示多机齐舞
颈椎操示范官4 自由度头颈可做标准头颈动作示范,放在颈椎按摩仪旁演示「使用前热身操」,与主业自然关联头颈舵机组 + 自训动作
直播间互动玩法弹幕/礼物触发机器人做动作(踢球、鞠躬、摔倒爬起)我司直播场景 + 指令接口
力控技术迁移「执行器建模 + 强化学习 + sim2real」方法论是按摩仪自适应力度/手法优化的预研路径本项目沉淀的完整训练闭环

05三阶段实施方案


概要如下;逐步骤的可执行路线(含操作清单、耗时、通过标准)见「实施路线」分页。

阶段时间做什么交付物(验收标准)
1 · 仿真跑通第 0–2 周云 GPU 上 4096 个并行仿真环境训练行走策略(官方数据 1–2 小时可训出可用步态)仿真行走演示视频(中期汇报材料)
2 · 真机复刻第 2 周–3 月3D 打印 36 个结构件(打印机已有)、国产散件装配;先加载官方现成策略首走,再部署自训策略连续行走 ≥5 分钟 · 遥控转向 · 摔倒自起
3 · SKG 化定制第 3–6 月换装 SKG 自有 IP 外观(规避原设计形象元素),训练互动行为,接入语音展台 10 分钟互动 demo · 技术评估报告

阶段 1 训练画面示意(数千个仿真机器人并行试错):

MuJoCo 并行仿真训练画面

06申请设备与预算


已有 3D 打印机(结构件全部自印,零外协费用)。逐件 BOM、国内核价与三条获取路线的完整对比见「花费明细」分页。

方案预算构成说明
建议方案¥33,500AI 训练工作站(RTX 5090 32GB)¥30,000 + 机器人散件 ¥3,500工作站为公司通用 AI 算力资产:RL 训练之外覆盖生图、视频生成、本地大模型,按现有云租用强度一年内摊平,数据不出公司
最小验证方案¥4,000散件 ¥3,500 + 云 GPU 租用 ¥500可完成阶段 1+2;工作站放到中期评审后再批

07风险与对策


原设计外观灵感来自迪士尼 BDX 机器人,存在 IP 风险
内部技术验证不受影响;任何对外展示前完成 SKG 自有外观换装(结构不变、外壳重设计)
Microduck 官方 3D 模型为「禁商用」许可
硬件走 Open Duck Mini v2 路线(Apache 2.0 可商用),只参考 Microduck 的开源软件与训练方法论
装配指南官方版不完整
23 篇中文图文教程 + 第三方交互式指南 + 10+ 位博主实装记录(含踩坑时间点)已全部归档;复刻失败的沉没成本仅数千元散件
强化学习训练调参有周期
官方已把全部 reward 设计经验写成文档;先用官方现成策略首走,把装配与训练两个风险解耦验证

08申请事项


  1. 批准立项与预算(建议方案 ¥33,500 / 最小方案 ¥4,000)。
  2. 批准采购 AI 训练工作站一台(设备归属公司,兼作通用 AI 算力)。
  3. 阶段 1 结束(2 周)提交仿真演示视频做中期汇报,据此决定是否继续投入。